Modeling the influence of North Atlantic freshening on phytoplankton dynamics in the Nova Scotian Shelf and Gulf of Maine region
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.A coastal oceanographic-meteorological instrumentation network in the Basque Country (six coastal stations, combining atmospheric and oceanographic sensors) has been implemented recently, with two offshore buoys (Wavescan); these are moored off Cape Matxitxako and San Sebastián, at 550 m and 630 m water depth, respectively. These buoys provide real-time data of meteorological variables (air temperature, atmospheric pressure, vectorial wind, solar and net radiation) and oceanographic parameters (directional waves, current profile in the upper 200 m of the water column, and eight temperature and salinity measurement points from the surface down to 200 m water depth). Both the coastal stations and offshore buoys belong to the Department of Transport and Civil Works of the Basque Government. The network of sensors provides high-frequency, coupled data sets of oceanographic and meteorological variables. Enlargement of the network, in terms of distance offshore and width of the water column covered, will provide new data for input and hindcasting calibration of hydrodynamic and dispersion models. An IBM (Individual Based Model), coupled to ROMS hydrodynamic model (Regional Ocean Modelling System), is used in the Basque Coast for descriptive and forecasting purposes on the transport of oil spills, sediments, fish eggs and larvae, etc. Moreover, high-frequency temperature and salinity profiles, together with the atmospheric and dynamical variables, permit the high-resolution tracking of shelf and slope processes, such as thermocline fluctuations related to wind fields, Ekman transport, and the expansion of river plumes. Examples of applications and results are presented in this contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».