Wild Amphibian and Wetland Health and Contaminants, Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Water chemistry, 26 different metals, and polycyclic aromatic compounds (PACs) were measured at 21 wetland sites where studies of amphibian health are being conducted. The water chemistry measurements (pH, conductivity, total dissolved solids, etc.) are used to further assess water quality, characterize the wetlands studied, and allow for comparisons among the different types of boreal wetlands being monitored. The data show low concentrations of metals, with many of the individual metals at undetectable levels. Two water quality samples, one from 2011 (with an arsenic concentration of 8.27 µg/L) and one from 2012 (arsenic at 6.47 µg/L) from Galoot Lake, located in the Peace-Athabasca Delta, exceeded the guideline for arsenic established for the protection of aquatic life by the Canadian Council of Ministers of the Environment (5.0 µg/L; CCME). However, samples collected from this same location in 2013 (1.29 and 0.78 µg/L) and 2014 (2.21 µg/L) were below the CCME guideline. Passive sampling techniques, such as the deployment of semipermeable membrane devices (SPMDs), are being used in this monitoring program to monitor PACs in boreal wetlands. The highest concentrations of PACs were detected in SPMDs deployed within a 25 km radius of surface mining activity, consistent with the pattern revealed by snow deposition studies of PACs in the region. Field investigations continue to evaluate the health of wild amphibian populations at varying distance from oil sands operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».