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Enregistrement W6888016716 · doi:10.17895/ices.pub.19271729

Temperature and salinity in the central Labrador Sea during the 1990s and in the context of the longer-term change

2003· report· en· W6888016716 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Council for the Exploration of the Sea (ICES) · 2003
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityContext (archaeology)Water massNorth Atlantic Deep WaterTemperature salinity diagramsSeawaterSea surface temperaturePeriod (music)Saline water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the early years of the 1990s, in the Labrador Sea winters were exceptionally severe, while in the later years winters were relatively mild. High heat losses during the severe winters produced mixed layers increasing in depth to a maximum of 2300 m. This pool of convectively mixed water, Labrador Sea Water (LSW), is a well-recognized intermediate water mass in the North Atlantic Ocean. In the latter half of the decade, mixed layer depths, at less than 1500 m, were too shallow to maintain the recently created LSW. It slowly drained away from the Labrador Sea to other regions of the North Atlantic Ocean. This loss was balanced by a flow of warmer more saline water from the boundary currents. Changes in temperature and salinity associated with the build-up and decline of LSW over the decade are presented. Property variations in the Northeast Atlantic Deep Water and Denmark Strait Overflow Water lying below the LSW are also discussed.Article from Marine Science Symposia Vol. 219 - "Hydrobiological variability in the ICES Area, 1990-1999", symposium held in Edinburgh, 8-10 August 2001. To access the remaining articles please click on the keyword "MSS Vol. 219".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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