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Enregistrement W6888019664 · doi:10.17895/ices.pub.25243825

Ecosystem Interactions with Mussel Culture in Newfoundland Coastal Waters

2008· other· en· W6888019664 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2008
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusselPlanktonBenthic zoneEcosystemAquacultureWater columnShellfishPelagic zoneMytilus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Environmental impact of bivalve aquaculture and requirements for sustainable bivalve production are closely linked. Shellfish aquaculture depends on the environment to supply food and remove degradation and waste products. Cultured bivalves consume plankton that are produced over a much wider area than the physical footprint of the shellfish farm resulting in localized, high rates of organic matter deposition and remineralization in both water column and sediments. There is thus the potential for feedback from the waste products of animal metabolism to the production of autotrophic and heterotrophic bivalve prey. We examined the impact of high density shellfish culture on pelagic and benthic ecosystem processes in a two-year field study of mussel farms and nearby reference sites on the northeast coast of the Island of Newfoundland, Canada. The farms were located in sheltered bays and differed in sustainable stocking density and time to market. The biomass of microplankton, but not mesozooplankton, differed significantly between farm and reference sites, with in-farm microplankton being up to two-fold greater than in other Newfoundland coastal waters. Although sediment organic matter, redox, and sulfide levels did not differ between farms and reference sites, there were differences in benthic infauna, and higher rates of sediment-to-water fluxes of NH4 + and PO4 + . Our results indicate the potential for significant feedback from mussels on in situ planktonic processes which in turn influence mussel production. Site-specific responses indicate however, that bathymetry and stratification play a key role in determining the magnitude of the feedback and hence system productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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