Developing Pro-Environmental Attitudes Through Integrated Environmental Education: Insights from a High School in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Environmental education fosters students' pro-environmental attitudes and behaviors.This study examines the impact of integrated environmental education on high school students in a semi-rural context in Indonesia, focusing on the cognitive, affective, and behavioral dimensions of environmental attitudes.Using a quantitative survey design, data from 280 students at State Senior High School 5 (SMA Negeri 5) Takalar, were collected and analyzed with t-tests, ANOVA, post hoc comparisons, and regression analysis.Results indicate that integrated environmental education significantly enhances students' environmental attitudes (t = 10.832,p < 0.001), with Grade 12 students showing higher levels of environmental awareness than those in lower grades (F = 4.73, p = 0.009).Regression results revealed that socio-economic status, prior environmental knowledge, and parental support significantly influenced students' pro-environmental attitudes.However, a gap remains between awareness and pro-environmental behaviors, emphasizing the need for experiential learning and stronger social support.Environmental education should integrate sustainability themes across disciplines and prioritize hands-on, student-centered learning.These findings provide valuable insights for educators and policymakers in designing more effective, inclusive, and contextsensitive environmental education strategies that promote long-term environmental responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».