Epibenthic macrofauna community structure of the Gulf of St. Lawrence in relation to environmental factors and commercial fish assemblages: multivariate and geostatistic approaches
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Bottom trawl observations in the northern Gulf of St. Lawrence made by the annual summer survey of the Canadian Department of Fisheries and Oceans give a good opportunity to document the macro-epibenthic invertebrates composition and distribution. This study represents the first attempt to characterize the epibenthic fauna over that wide geographical area. The objective was to establish a relationship between the structure of invertebrate macrofauna communities and fish assemblages and environmental conditions. This relation could highlight critical habitats. In August 2006, 221 bottom trawl stations were surveyed throughout the estuary and the northern Gulf of St. Lawrence. Multivariate and univariate analyses are used to explore the structure and the diversity of the benthic epifauna assemblages (MDS, SIMPER, taxonomic distinctness). Relationships between these assemblages and environmental parameters, such as depth, sediment type, temperature, chlorophyll a, oxygen and bottom currents, are described. About 40% of the macrofauna community structure variance could be explained by the available abiotic factors (Canonical correspondence analysis). General linear models (GLM) were applied to predict the distribution of invertebrates according to significant environmental factors, resulting in a map of benthic habitat. Our findings will help to develop guidelines for adequate conservation measures in the context of integrated marine resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».