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Enregistrement W6888062730 · doi:10.17895/ices.pub.25243936

Distribution pattern of cod and flounder in the Baltic Sea based on international coordinated trawl surveys

2024· other· en· W6888062730 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaltic seaFishingQuarter (Canadian coin)Distribution (mathematics)FlounderStratification (seeds)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No abstracts are to be cited without prior reference to the author.International coordinated trawl surveys have been carried out in the Baltic Sea in quarter 1 and 4 since 2001 which use standardized gear types (small and larger version) and allocation of hauls based on agreed procedures. These surveys replaced the former national surveys where national gears were used and which were concentrated in quarter 1 and not internationally coordinated. The total number of hauls increased to about 190 in mean in quarter 4 and to about 300 fishing stations in quarter 1 in mean between 2002 and 2007. The new method of allocating the hauls guaranteed a good coverage of the total distribution area independent of the total number of planned stations. The catch per hour in units of the large standard gear by length intervals and age groups were used to study the distribution patterns of cod and flounder and to analyze the used stratification of the Baltic Sea during the Baltic International Trawl Surveys. Stratification of the Baltic Sea, which is optimal for all length groups of cod and flounder, does not exist because the highest densities of small and large cod and flounder were located in areas, which only partly overlapped. The correlation coefficients between the CPUE values of different length groups were low due to the patchy distribution of the different length groups of cod and flounder. Significant changes of the horizontal distributions are possible from survey to survey. The studies suggest that the depth stratification, which is a compromise to estimate stock indices based on BITS, can be used for the surveys in quarter 1 and 4. Nevertheless, the quality of the stock indices can probably be improved by the extension or intensification of the surveys into waters shallower than 20 m and by the use of larger strata, which enclose the areas with similar distribution patterns of CPUE values

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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