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Enregistrement W6888110670 · doi:10.17895/ices.pub.25637028

Getting To Yes With Stakeholders In Fisheries Resources Assessment - A Paradigm Shift

2000· other· en· W6888110670 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2000
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParadigm shiftFishingGovernment (linguistics)StakeholderResource (disambiguation)InvertebrateFisheries managementOrder (exchange)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Over the last 10 years, the Invertebrate fisheries of British Columbia on the Pacific Coast of Canada have grown by an order of magnitude. This growth has mainly been the result of exploitation of new species and expansion of fisheries into new areas. There are present direct fisheries on over 40 species of invertebrates and there are another 30 species for which new fisheries are being requested. There has also been an increase in demands on these resources by non-commercial stakeholder groups including First Nations, Sports fishing and aquaculture. Unfortunately this growth came at a time of fiscal restraint and as a result there were no increases in government funding to carry out the resulting increased need for resource assessments. To meet these shortfalls, a paradigm shift occurred in the way resource assessments where carried out. The shift was from a state where the government conducted all assessments to a state where assessment were only carried out in collaboration with stakeholders. This shift has been so complete that at this time ever Invertebrate assessment is conducted through a co-operative program with stakeholders. This paper will outline the different types of collaborative processes that have been negotiated. Discussions will centre on the principles, infrastructure considerations, roles and responsibilities, difficulties, pit falls and the lessons learned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0140,024
Communication savante0,0270,040
Science ouverte0,0040,025
Intégrité de la recherche0,0120,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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