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Enregistrement W6888403629 · doi:10.18739/a2ks6j54f

Warming and irradiance measurements in the Arctic: Determining the link between solar energy absorption and surface warming through long term observations

2016· dataset· en· W6888403629 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceWater columnArcticSolar irradianceIrradianceColored dissolved organic matterAttenuationBuoyArctic ice pack

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic is considered to be a sentinel system in terms of climate change. The western Arctic in particular has experienced the largest positive anomalies in open water fraction, solar energy input, and sea surface temperature. The attenuation of light in surface waters has been identified as one of the key uncertainties in the modeling of Arctic Ocean physical properties, and has been found to significantly impact the simulation of sea ice thickness and upper ocean heat content. The vertical partitioning of solar radiation absorbed in the mixed layer of the Arctic Ocean, and the type of light absorbing compounds present determine the magnitude of heating. This heat directly impacts the rate of sea ice melt. The objectives of the proposed research are to quantify the connection between seasonal warming of arctic surface waters and the absorption of solar energy, and additionally to identify the presence and seasonal cycling of materials responsible for this absorption. Seasonal changes in the attenuation of solar radiation within the sea ice and upper 30m of the water column will be measured at high temporal resolution (hourly) by a new proof of concept buoy system. Temperature and PAR (photosynthetically active radiation) irradiance measurements will be made using optical sensors paired with thermisters within the water column and sea ice. A fluorometer will be used to quantify chlorophyll, colored dissolved organic material (CDOM) and light backscattering within surface waters. These sensors will be used to calculate diffuse attenuation coefficients (Kd) within the ice and water column, and to determine the seasonal cycling of phytoplankton and CDOM under the ice. The relationship between these optical and temperature observations will enable us to constrain the daily water column absorption component of the Arctic heating budget. This approach will fill in gaps in the current Arctic Observing Network strategy, expanding the observations to include a determination of solar energy absorption, and seasonal cycling of optically active compounds, which are known to have a quantifiable impact on solar heating. The long range goal of this research is to work towards the closure of the Arctic heating budget by constraining an important and poorly understood term. The ultimate goal of this concept would see a network of these buoys throughout the Arctic, in both ice-covered and open waters. Our work plan includes several deployments in multiyear ice. The location of the buoys will be 1) Multi-year ice in the Beaufort gyre in early spring, 2) the Geomission ice base (previously Catlin Arctic Survey) in the Canadian Arctic in early spring. Data at this site will be augmented by additional measurements made whilst at the camp, along with complementary studies by other Geomission projects and 3) in the Beaufort Gyre, deployed by the Beaufort Gyre Exploration Project in late spring within their network of ice-tethered profilers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle