Cryostratigraphy and ground-ice content of the upper permafrost in Alaska, 2018-2023
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains information on cryostratigraphy and ground-ice content of the upper permafrost, which was based on the results of 2018-2023 field work in various regions of Alaska and Canadian Arctic including the following study areas: Utqiagvik (former Barrow), Teshekpuk Lake, Prudhoe Bay Oilfield, Toolik Lake, Jago River, Itkillik River, Anaktuvuk River, Fairbanks, Dalton Highway, Glennallen, Point Lay, Bylot Island (Canada), Inuvik-Tuktoyaktuk (Canada). Cryostratigraphy of the upper permafrost was studied mainly in coastal and riverbank exposures and frozen cores obtained from drilling with the SIPRE corer. Permafrost exposures and cores were described and photographed in the field, and obtained soil samples were delivered to the University of Alaska Fairbanks for additional descriptions and analyses. Ice contents of frozen soils (including gravimetric and volumetric moisture content, excess-ice content) were measured. The dataset includes cryostratigraphic descriptions, gravimetric (GMC) and volumetric (VMC) moisture content, ice-content values (EIC), electroconductivity (EC) and photographs of the permafrost exposures and frozen cores obtained from boreholes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».