Canada’s COVID-19 vaccine fix
Notice bibliographique
Résumé
As a result of the unexpectedly quick development of vaccines to prevent COVID-19, the Canadian government was pulled in two opposite directions. On the one hand, Canadians exerted extreme pressure on the government to purchase and roll out vaccines as fast as possible for domestic immunization. On the other hand, it sought to promote global access to the vaccine, which would save more lives. This article examines how the Canadian government responded to this quandary, why it made those choices, to what effect and what a better approach would have been. I argue that, by adopting a resolute “Canada First” approach for electoral reasons, while also rhetorically espousing equitable global access, the government tried to satisfy both sides. However, by focusing overwhelmingly “doing good” for Canadians, the government is also indirectly “doing harm” to vulnerable people abroad and prolonging the pandemic globally and for Canadians too. Canadian “vaccine nationalism” is also harmful to Canadian economic interests and claims of global leadership, and will reduce Canada’s “soft power”. The solution, from both an ethical and a pragmatic standpoint, would be to share vaccines more equitably and support intellectual property waivers and other measures to accelerate global vaccine production and immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,429 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».