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Enregistrement W6888471249 · doi:10.20884/jih.v4i2.113

EFEKTIFITAS JAKSA PENGACARA NEGARA DALAM UPAYA PEMULIHAN KEUANGAN NEGARA/DAERAH SEBAGAI AKIBAT TINDAK PIDANA KORUPSI DI KEJAKSAAN NEGERI PURWOKERTO

2018· article· en· W6888471249 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndonesian Legal and Regulatory Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage changeState (computer science)Quarter (Canadian coin)Action (physics)State owned

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the result of the research and a discussion to the main problem that proposed, therefore we can make some conclusion: The effectivity of State attorney On The Refund of State/Region Monetary Due To Corruption Act In The State Attorney Office Purwokerto, which purpose is to return the loss of state fund or state economy due to corruption act, if we review it from the effectivity of State attorney as one of the state instrument to return the state/region economy as a result of corruption act by using UU No 3 Tahun 1971 about Eradication of Corruption Act In The State Attorney Office Purwokerto, we can say that it hasn’t effective yet, due to Litigation process handled by State attorney which filed civil action to the District Court, no one is capable to pay the loss of state/region due to corruption act in civil ruling, because the defendent already has no possession. Then, on Non Litigation way, using State attorney instrument, a little bit effective even though has to pay replacement money by credit because the defendant is capable to pay off the replacement. If we use UU No 31 Tahun 1999 that has been changed and replaced to UU No 20 Tahun 2001 about the Changes on UU No 31 Tahun 1999 about Erradication of Corruption Act to a State Attorney, it won’t be a problem because if the defendant is not capable of paying the replacement money based on the decision, the defendant will undergo the subsidiary criminal in the form of penalty, which is the period of time will not exceed the main criminal threat dan the period of time has already decided on the decision. That factors become obstacles, is the State Attorney will not able to perform a sequest sizing because the defendant is unable and has no possession in a nominal of money being corrupted, then from the Law enforcer itself, that the State Attorney is having difficulties to track posession that belongs to the defendant which is gain from the corruption act or assume gained from the corruption act, while the obstacles from the society, there is a lack of awareness from the society itself, which is a lack of concern to give information earlier and detail on the possession belong to the defendant to the law enforcer to a person a suspected as a corruption perpetrators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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