Management of complex renal cysts in Canada: results of a survey study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Bosniak III and IV cysts have a high risk of malignancy and have traditionally been managed surgically. However, growing evidence suggests that many can be managed by active surveillance. The main objective of this study was to characterize the use of surveillance in the management of complex renal cysts. Methods A web-based survey was sent to all registered, active members of the Canadian Urological Association (N = 583) in October 2018. Results The survey response rate was 24.7%. Management of Bosniak III cysts varied considerably. A large proportion of respondents (33.1%) offered active surveillance in > 50% of cases. Only 13.7% of respondents reported never or rarely (< 5% of cases) offering surveillance. In contrast, for Bosniak IV cysts, 60.1% of urologists never or rarely offered surveillance, while only 10.1% offer it in > 50% of cases. A significantly greater proportion of academic urologists, compared to non-academic urologists, viewed surveillance as a management option for patients with a Bosniak III or IV cyst. The most commonly reported barriers to a greater adoption of surveillance were concerns regarding its oncologic safety, the lack of data to support surveillance in this population, and the lack of triggers for discontinuation of active surveillance and intervention. Conclusions Despite active surveillance being included as a management option in guidelines, many Canadian urologists are reluctant to offer surveillance to patients with Bosniak III or IV cysts. Practice patterns are heterogeneous among those offering surveillance. High-quality studies are required to better define the benefits and risks of cystic renal mass surveillance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».