Polaris Project 2017: Aquatic isotopes, carbon, and nitrogen, Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This project is integrating scientific research in the Arctic with education and outreach, with a strong central focus on engaging undergraduate students and visiting faculty from groups that have had little involvement in Arctic science to date. The central element of the project is a month-long research expedition to the Yukon River Delta in Alaska. The expedition provides a deep intellectual and cultural immersion in the context of an authentic research experience that is paramount for "hooking" students and keeping them moving along the pipeline to careers as Arctic scientists. The overarching scientific issue that drives the research is the vulnerability and fate of ancient carbon stored in Arctic permafrost (permanently frozen ground). Widespread permafrost thaw is expected to occur this century, but large uncertainties remain in estimating the timing, magnitude, and form of carbon that will be released when thawed. Project participants are working in collaborative research groups to make fundamental scientific discoveries related to the vulnerability of permafrost carbon in the Yukon River Delta and the potential implications of permafrost thaw in this region for the global climate system. This data set includes aquatic results from the 2017 expedition, such as water temperature, pH, dissolved oxygen, conductivity, dissolved organic carbon, dissolved organic nitrogen, nitrate, ammonium, phosphate, dissolved methane, carbon dioxide, and nitrous oxide, water and carbon isotopes, and spectral slopes and specific UV absorbance from CDOM measurements. A subset of sample sites also have field fluxes of methane and carbon dioxide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle