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Enregistrement W6888489150 · doi:10.18739/a23775v7t

Polaris Project 2017: Aquatic isotopes, carbon, and nitrogen, Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska

2018· dataset· en· W6888489150 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2018
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostArcticColored dissolved organic matterContext (archaeology)Dissolved organic carbonThe arcticAquatic ecosystemHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project is integrating scientific research in the Arctic with education and outreach, with a strong central focus on engaging undergraduate students and visiting faculty from groups that have had little involvement in Arctic science to date. The central element of the project is a month-long research expedition to the Yukon River Delta in Alaska. The expedition provides a deep intellectual and cultural immersion in the context of an authentic research experience that is paramount for "hooking" students and keeping them moving along the pipeline to careers as Arctic scientists. The overarching scientific issue that drives the research is the vulnerability and fate of ancient carbon stored in Arctic permafrost (permanently frozen ground). Widespread permafrost thaw is expected to occur this century, but large uncertainties remain in estimating the timing, magnitude, and form of carbon that will be released when thawed. Project participants are working in collaborative research groups to make fundamental scientific discoveries related to the vulnerability of permafrost carbon in the Yukon River Delta and the potential implications of permafrost thaw in this region for the global climate system. This data set includes aquatic results from the 2017 expedition, such as water temperature, pH, dissolved oxygen, conductivity, dissolved organic carbon, dissolved organic nitrogen, nitrate, ammonium, phosphate, dissolved methane, carbon dioxide, and nitrous oxide, water and carbon isotopes, and spectral slopes and specific UV absorbance from CDOM measurements. A subset of sample sites also have field fluxes of methane and carbon dioxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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