Sex-Based Differences in Cardiovascular Outcomes and Management Approaches in Late-Onset Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
There may be sex-based differences in the care and treatment of people with late-onset hypertension. This thesis aims to investigate the evaluation, initial pharmacological management, and important clinical outcomes, of older adults with a new diagnosis of hypertension. We conducted a population-level cohort study of all Ontario residents 66 years and older with a new diagnosis of hypertension between January 1, 2010 and December 2017. Sex was the exposure. We defined outcomes in the period of 2011 to 2021, with at least 1 year of follow-up. The first manuscript examined a primary outcome that was a composite of adverse cardiovascular events in 266,273 individuals with a new diagnosis of hypertension, defined as: any nonfatal ischemic stroke, nonfatal myocardial infarction, or congestive heart failure, by calculating hazard ratios (HR) using a Cox proportional hazards model. The second manuscript examined 111,410 individuals with a new diagnosis of hypertension but not previously on any medications that could lower blood pressure (BP), in terms of application of Hypertension Canada guideline-recommended investigations for a new diagnosis of hypertension, using Poisson regression. We also examined the initial prescription of a guideline-recommended medication for lowering blood pressure using Cox proportional hazards regression. This thesis shows that females were less likely to have the primary composite outcome despite finding no differences in performance of guideline-recommended investigations for a new diagnosis of hypertension and in prescribing of guideline-recommended medication for hypertension. Unmeasured confounding may account for some of these findings. Our findings suggest that sex-based differences in the outcomes of late-onset hypertension exist, and further studies are required to address these gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».