Examining Saudi International Students’ Linguistic, Cultural, and Identity Experience in Canada: A Narrative Research Study
Notice bibliographique
Résumé
The international student experience presents an interesting and complex case in which a student must adjust to a new environment. Informed by poststructural theories, this exploratory study aimed to gain an in-depth understanding of eight Saudi international students’ linguistic, cultural, and identity experiences while living in Canada. It examined how Saudi students’ linguistic and cultural transitions within Canada relate to their L2 learning. To conduct this study, narrative inquiry was adopted as a methodology to gather narratives from Saudi participants by conducting semi-structured interviews. In the first part of the findings, using thematic analysis, I found nine emergent themes that revealed participants’ cultural/linguistic challenges, e.g., language anxiety and problems with academic English, and demonstrated participants’ difficulties socializing in their new L2 communities. In the second part of the findings, a narrative co-construction of one Saudi female participant’s life story in Canada revealed that gender-related issues were a central theme in Saudi female students’ integration. Linking all these emergent themes to poststructural L2 acquisition (SLA) theory, four key conclusions about the Saudi international student experience were brought to light: 1) Saudi participants faced challenges in building an academic identity in which they could participate confidently; 2) the formation of a non-native speaker identity impacted their ability to fully participate in the L2 community; 3) while attempting to gain access to the L2 community, some participants found themselves constrained and secluded by what they perceived as a lack of communicative competence; and 4) female participants talked about the re-negotiation of the Saudi female identity throughout their stay in Canada. Given these conclusions, this study carries various policy implications through which university administrators can build support services and foster international student inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».