Canadian Human Trafficking: Assessing the Government's 2019 National Strategy for Enforcement, Prevention, and Supporting Survivors.
Notice bibliographique
Résumé
In 2018, the Canadian Federal Government announced the National Strategy to Combat Human Trafficking 2019-2024. The implementation of this strategy would include an investment of $75 million over 6 years towards addressing the issue of human trafficking in Canada. Of those funds, $14.51 million were earmarked for the establishment of a national hotline which could refer survivors to services, while the rest would be used to fill service gaps and enhance existing programs. The goal of this paper is to examine what impact, if any, this policy and the implementation of the hotline has had or can be expected to have on the state of human trafficking in Canada. To that end, an original study was conducted interviewing 8 expertpractitioners working either in the fields of education and advocacy or as frontline service providers helping to support survivors. Having gathered the impressions of these expertpractitioners, this MRP aims to provide some evidence that could be used to shape future policy priorities, given the consistent dearth of federal data on human trafficking in Canada. The results of this research show that expert-practitioners in Canada largely agree on what priorities the government should pursue in attempting to address the issue and share skepticism about the importance of the funding increase and implementation of the national hotline. While some respondents felt more strongly than others, they almost universally criticized the national strategy for failing to take on a survivor-centred approach, or one that would work more broadly to redresses the vulnerabilities which support human trafficking. Their responses also revealed a pervasive lack of awareness regarding the hotline and a disconnect from the federal government and its efforts. Finally, the study concluded that a long-term solution to the problem of human trafficking will require Canadians to address the role of sex work in society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».