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Enregistrement W6888570090 · doi:10.20381/ruor-29498

Community Food Security and Wellbeing: Evaluation of the Nutrition North Canada Cooking Circle Program in Paulatuk, NWT

2023· article· en· W6888570090 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorParticipatory action researchFood securityConceptualizationLogic modelQualitative researchProgram evaluationProcess (computing)Citizen journalism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited research exists on the role of community food programs, such as cooking circles, in Canadian Arctic communities. This research investigates the Nutrition North Canada cooking circle program in the Inuvialuit (Inuit) hamlet of Paulatuk, NWT. The objectives are to 1) collaboratively evaluate the program's impact on healthy food intake, and awareness/knowledge accumulation regarding healthier eating and meal preparation techniques; 2) assess the program's intangible (e.g., social, cultural, and mental health) benefits to participants and community wellbeing; and 3) analyze the potential for consistent country food integration; 4) to generate a culturally relevant logic model; 5) to evaluate program implementation in terms of key enablers and barriers - namely, funding, space and equipment, and human resources. This research applies a Community-Based Participatory Research approach to implementing a collaborative process and outcome program evaluation, with necessary modifications due to the Covid-19 pandemic. Methods include logic model co-design, document analysis of NNC annual reports (n = 9) and proposals (n = 2), a series of regular/weekly iterative videoconference conversations with the Paulatuk cooking circle facilitator out of which two were transcribed and analyzed (n = 2), videoconference semi-structured interview with a regional program manager (n = 1), telephone semi-structured interviews with cooking circle facilitators from other communities (n = 4), telephone (n = 1) and in-person (n = 12) semi-structured interviews with Paulatuk cooking circle participants. The Mukluk Logic Model played an instrumental role in the conceptualization of the process evaluation, recognizing the specificity of location, program facilitation, and culture. The process evaluation results indicated that the long-standing sustainability of Paulatuk's cooking circle program is directly related to the consistency of program funding, community-engaged facilitation practices, and creative utilization of the community's multi-purpose space for program activities. However, significant barriers to program implementation limit program sustainability. These include funding amounts and distribution, limitations related to space and equipment, and a challenging human resources context (hiring and retention). The cooking circle participants reported an increase in intake of healthy food, awareness of healthy eating/cooking, and positive social and mental health aspects of the program. A considerable effort from local and regional stakeholders is required to integrate country food into program activities. This study provides insight into cooking circle program implementation in a Canadian Arctic community, illustrating the utility of qualitative process evaluation research in this context and generating important knowledge and insights to better support northern community-based food preparation programs. Additionally, this research highlights the role of local-scale initiatives in supporting food security, overall wellbeing, and integration of country food in program activities in remote, Arctic communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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