Benchmarking unhealthy food marketing to children and adolescents in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Unhealthy food and beverage marketing in various media and settings contributes to children’s poor dietary intake. In 2019, the Canadian federal government recommended the introduction of new restrictions on food marketing to children. This scoping review aimed to provide an up-to-date assessment of the frequency of food marketing to children and youth in Canada as well as children’s exposure to this marketing in various media and settings in order to determine where gaps exist in the research. Methods: For this scoping review, detailed search strategies were used to identify relevant peer-reviewed and grey literature published between October 2016 and November 2021. Two reviewers screened all results. Results: A total of 32 relevant and unique articles were identified; 28 were peer reviewed and 4 were from the grey literature. The majority of the studies (n = 26) examined the frequency of food marketing while 6 examined actual exposure to food marketing. Most research focussed on children from Ontario and Quebec and television and digital media. There was little research exploring food marketing to children by age, geographical location, sex/gender, race/ethnicity and/or socioeconomic status. Conclusion: Our synthesis suggests that unhealthy food marketing to children and adolescents is extensive and that current self-regulatory policies are insufficient at reducing the presence of such marketing. Research assessing the frequency of food marketing and preschooler, child and adolescent exposure to this marketing is needed across a variety of media and settings to inform future government policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».