A comparison of self-reported exposure to fast food and sugary drinks marketing among parents of children across five countries
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to unhealthy food and beverage marketing is an important environmental determinant of dietary intake. The current study examined self-reported exposure to marketing of unhealthy foods and beverages across various media channels and settings among parents of children younger than 18 years in five high and upper-middle income countries. Data from 4827 parents living with their children were analyzed from the International Food Policy Study (2017), a web-based survey of adults aged 18-64 years from Canada, the United States (US), the United Kingdom (UK), Australia, and Mexico. Respondents reported their exposure to marketing of fast food and of sugary drinks across media channels/settings overall and how often they see fast food and sugary drink marketing while viewing media with their children. Regression models examined differences across countries and correlates of marketing exposure. Parents in Mexico and the US reported greater exposure to marketing for fast food and sugary drinks compared to parents in Australia, Canada, and the UK. Patterns of exposure among parents were generally consistent across countries, with TV, digital media, and radio being the most commonly reported media channels for both fast food and sugary drinks. Exposure to marketing of fast food and sugary drinks was associated with a variety of sociodemographic factors, most strongly with ethnicity and education, and sociodemographic trends differed somewhat between countries. The findings demonstrate differences in self-reported parental exposure to marketing of fast food and sugary drinks between countries, and may help to evaluate the impact of marketing restrictions implemented over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».