Underway measurement of ∆Oxygen/Argon (∆(O₂/Ar)) data collected on the Research Vessel Xuelong in the western Arctic Ocean, 2018
Notice bibliographique
Résumé
At present, we lack adequate knowledge of how the seasonal progression of sea ice alters the timing and magnitude of Arctic net community production (NCP) in the different physical and biogeochemical regimes (e.g., nutrient-rich shelf versus oligotrophic basin, or ice-covered versus ice-free regions). Bridging the occasional snapshot views provided by field observations is important to achieving a coherent overview of seasonal NCP evolution in the Arctic Ocean, summer to fall. The goal of this project was to examine seasonal and regional variabilities in metabolic status and net community production in the western Arctic Ocean using the cruise opportunities of the Chinese National Arctic Research Expedition (CHINARE, RV Xuelong) in two years (2016 and 2018). Our data cover a range of ecological regimes, including the ice-covered central Arctic, the highly dynamic marginal ice zone (the Mendeleev Ridge and Chukchi Plateau), the nutrient-rich Chukchi Shelf, and the oligotrophic ice-free Canada Basin. The result could provide an unprecedented view of the spatial variability of western Arctic Ocean biological production. The wide coverage of the observations also enables us to examine NCP under rapidly changing ice conditions, thus better elucidating important control mechanisms. Here, we report underway observations of biological oxygen saturation (∆(O₂/Ar)), from which NCP can be derived, in the western Arctic Ocean during the summers of 2018 (this data). The ∆(O₂/Ar) data were collected between July 29, 2018 and September 8, 2018, using an equilibrated inlet mass spectrometer (EIMS) connected to the underway surface water supply.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».