The use of tACS on movement-related brain waves
Notice bibliographique
Résumé
Background. MEG and EEG are techniques used to study the electrical activity from different brain areas. The signal arises from synchronized postsynaptic potentials of neurons that generate electrophysiological oscillations in different frequency bands. During movement process, the EEG/MEG spectral power within the beta range (15–29 Hz) decreases in amplitude and this is termed as Event-Related Desynchronization (ERD) [1]. It has been revealed that ERD is related with increased excitability of neurons in sensorimotor areas [2], [3]. Moreover, ERD amplitudes at baseline and during movement vary between age groups of young and old [4]. Abnormal increases in beta EEG power at baseline ERD are also well documented in e.g. Parkinson’s diseases and stroke [5], [6].There is converging evidence suggesting an association of cortical oscillations in the motor cortex with neuroplasticity events underlying motor memory consolidation [7], [8]. Using EEG, positive effects of exercise on motor learning by quantifying the modulation of ERD has been studied [9]. It was revealed that improvements in motor learning was associated with a significant acute decrease in beta-band ERD in sensorimotor areas measured during a grip task. Based on previous research studies, non-invasive brain stimulation (NIBS) protocols can induce neuroplasticity changes[10]–[12]. For instance, tACS allows for inducing direct cortical alterations in the underlying intrinsic neural oscillations by modulating cortical excitability through electrodes placed on the surface of the scalp [11]. Therefore, NIBS is considered as promising therapy for patients with motor deficits caused by neurodegenerative diseases.Objective. Since NIBS could induce changes in neuroplasticity and ERD is closely related with motor performance, the objective of this study is to determine the effects of NIBS protocols (tDCS and tACS) on baseline ERD.Hypothesis. We will use of a novel HD-EEG cap which allows for simultaneous EEG recording and NIBS (tDCS or tACS); this will increase spatial accuracy of stimulation and eliminate the delay between stimulation and EEG recordings. We hypothesize that tDCS applied through a custom electrode configuration in the HD-EEG cap will decrease baseline ERD, whereas tACS could induce an increase in baseline ERD. Successful outcome will further help to design NIBS therapy for patients with motor deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».