Particulate organic matter composition for freshwater and marine stations from 2015 through 2018 on the Central Coast, British Columbia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
This data package includes two datasets used to assess spatial and temporal patterns in particulate organic matter (POM) chemical composition in surface (0-10 m) waters at 11 oceanographic stations along British Columbia’s Central Coast, associated with St. Pierre et al. (2022, submitted). The datasets within the data package include: ‘Oceanographic station mixture dataset.csv’: Particulate organic carbon (POC) and particulate nitrogen (PN) concentrations and stable isotope signatures (δ13C, δ15N) and ratios of carbon-to-nitrogen (C:N) in surface waters (0-10 m) across 11 oceanographic stations, sampled during routine monthly surveys conducted between January 21st 2015 and September 11th 2018. Also includes water temperature, salinity, chlorophyll a concentrations, and POC-to-chlorophyll a ratios. ‘End-member raw data.csv’: Particulate organic carbon (POC) and particulate nitrogen (PN) concentrations and stable isotope signatures (δ13C, δ15N) and ratios of carbon-to-nitrogen (C:N) in marine phytoplankton, terrestrial, and marine intertidal macrophyte POM sources. Note that means ± standard deviations for each source were used in the Bayesian mixing model presented in St. Pierre et al. (in review). Marine intertidal macrophyte data are a subset from Froese et al. (2019). Sample collection and processing information can be found in: St. Pierre, K.A., Hunt, B.P.V., Giesbrecht, I., Tank, S.E., Lertzman, K.P., Del Bel Belluz, J., Hessing-Lewis, M.L., Olson, A., Froese, T. Marine particulate organic matter chemistry reflects seasonally and spatially variable contributions from terrestrial, intertidal and marine pelagic sources in the Northeast Pacific coastal temperate rainforest. (In review) Information on the collection of the marine intertidal macrophyte data can be found in: Froese, T., Sadlier-Brown, G., Olson, A.M., and Hessing-Lewis, M. (2019). Nearshore macrophyte stable isotope results from BC’s Central Coast, 2014-2018. Hakai Institute dataset. https://doi.org/10.21966/q31x-qg72
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».