Jellyfish Monitoring UAV Imagery - Pruth Bay - Calvert Island - British Columbia - Canada
Notice bibliographique
Résumé
UAV imagery of jellyfish blooms in Pruth Bay, Calvert Island, BC. Imagery is stitched and georeferenced in order to extract jellyfish numbers and physical orientation. Data collection and analysis is being conducted by the Hakai Institute with further research at the University of British Columbia under the supervision of Dr. Brian Hunt. In this study, we tested the application of UAVs to aerial surveys of jellyfish and their suitability for measuring and monitoring aggregations. We paired net hauls with linear image transects taken by a UAV to measure 5 Aurelia spp. aggregations over the course of 1 d in Pruth Bay, British Columbia, Canada. Georeferenced image transects were processed to determine aggregation areal extent and estimate percent cover of jellyfish. The percent cover estimates and net haul density data were highly comparable for all aggregations. Using combined UAV-derived surface area estimates and net haul biomass estimates, we calculated that jellyfish aggregation size ranged from 65 to 117 t wet weight biomass. We discuss the potential for additional UAV-based measurements including jellyfish abundance and individual size. The study demonstrates the potential of UAVs as powerful tools for characterizing and researching jellyfish aggregations in situ. Data is stored as 15 georeferenced datasets and is stored in the Hakai server - UAV Files - Calvert - September 11, 2016 Folder. All uav flights, data processing, mapping, and reporting conducted by Keith Holmes. Contact data@hakai.org for more information
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».