Juvenile Salmon Migration Observations from the Hakai Institute Juvenile Salmon Program in the Discovery Islands in British Columbia, Canada in 2020
Notice bibliographique
Résumé
The Hakai Institute Juvenile Salmon Program has been monitoring juvenile salmon migrations in the Discovery Islands in British Columbia, Canada since 2015 with the specific purpose to understand how ocean conditions experienced by juvenile salmon during their early marine migration impact their growth, health, and ultimately survival. This report summarizes migration timing, purse-seine catch intensity and composition, fish length and weight, sea-louse loads, and ocean temperatures observed from six years of this research and monitoring program. Migration timing for sockeye, pink, and chum was not significantly different than respective time-series averages and occurred on May 23 for sockeye, June 17 for chum, and on June 20 for pink salmon. In order of highest to smallest catch proportion seines were dominated by juvenile pink, sockeye, and chum salmon. Catch intensity (our relative abundance measurement) for chum was the lowest on record in the time series, though sockeye and pink catch intensity were nearer their time-series averages. Mean annual fork length for sockeye, pink, and chum salmon were all within the time-series average range. The abundance of pre-adult and adult Caligus clemensi sea lice was relatively high on juvenile sockeye, pink, and chum salmon in 2020 compared to previous years. The salmonid-specialist sea louse, Lepeophtheirus salmonis, had relatively high abundance on pink and chum salmon but low abundance on sockeye. May–June 30 m depth integrated ocean temperature in the northern Strait of Georgia in 2020 was 0.79 °C warmer than average for the time series (2015–2020), and the warmest observed in this time series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».