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Enregistrement W6888738008 · doi:10.21949/1530642

Air Travel Consumer Report: November 2001 [supporting dataset]

2024· dataset· en· W6888738008 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueROSA P · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Government (linguistics)Order (exchange)Microsoft excelQuarter (Canadian coin)AviationProduct (mathematics)Quality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Air Travel Consumer Report is a monthly product of the Department of Transportation's Office of Aviation Consumer Protection. The report is designed to assist consumers with information on the quality of services provided by the airlines. Some tables flight delay data is for the period September 1-10 only. Carrier operations during the remainder of the month were significantly and adversely affected by several factors resulting from the tragic events of September 11. The days following September 11 were a period during which all airline operations were cancelled under government order for several days and carriers required several additional days to resume scheduled operations. In addition, operations at Washington Reagan National Airport were cancelled under government order from September 11 through the end of the month. Data Included in this Report: Flight Delays: 12 months ending September 2001 Mishandled Baggage: September 2001 Oversales: 2nd Quarter 2001/January-June 2001 Consumer Complaints: September 2001 The .xlsx and .xls file types are Microsoft Excel files, which can be opened with Excel, and other free available spreadsheet software, such as OpenRefine. The .csv, Comma Separated Value, file is a simple format that is designed for a database table and supported by many applications. The .csv file is often used for moving tabular data between two different computer programs, due to its open format. The most common software used to open .csv files are Microsoft Excel and RecordEditor, (for more information on .csv files and software, please visit https://www.file-extensions.org/csv-file-extension). The file extension .md is among others related to texts and source codes in Markdown markup language. Markdown is a lightweight markup language, to write using an easy-to-read, easy-to-write plain text format, then convert it to structurally valid XHTML (or HTML) (for more information on .md files and software, please visit https://www.file-extensions.org/md-file-extension). File extension .json is associated to JavaScript Object Notation file format, a lightweight, text-based, language-independent data interchange format. JSON defines a small set of formatting rules for the portable representation of structured data. It is used by various applications as alternative option to XML file format. The data in a json file are stored in simple text file format and the content is viewable in any simple text editor (for more information on .json files and software, please visit https://www.file-extensions.org/json-file-extension).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,413

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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