LEGAL REGULATION OF THE USE OF FOREST RESOURCES IN RUSSIA FOR CHEMICAL INDUSTRY IN THE SECOND HALF OF THE XVII — THE FIRST QUARTER OF THE XVIII CENTURIES
Notice bibliographique
Résumé
In the history of any state, the forest domain played a great role. Russia, being a country with the richest forest resources, pays great attention to the state regulation of forest management and forest conservation. The history of the use of forest resources is part of the history of Russia. The relevance of the topic is due to the change in the concept of teaching the history of Russia for students studying in specialized historical and non-core specialties and areas of training in universities. The number of hours devoted to the study of national history is increasing; the history of Russia will be singled out from the course of world history as an independent academic discipline. Students will have the opportunity to study in more detail various aspects of the history of the Russian state. The article analyzes the measures of state regulation of the use of forest resources for the production of potash, resin and tar in Russia in the 17th century. — the first quarter of the XVIII century. and also questions of regulation of trade in the specified goods. The analysis of normative legal acts that determined the conditions and features of production and trade in products obtained from wood processing was carried out. It is concluded that the state’s focus only on administrative and legal measures to regulate the use of forests in Russia, without taking into account economic realities, demonstrates low efficiency and leads to crisis phenomena in the area under study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».