Kelp extent for the McNaughton Group Islands (2017), Manley Island (2017), and Serpent Group Islands (2016), British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This is a polygon layer mapping kelp canopy extent for the McNaughton Group islands, Manley Island, and Serpent Group Islands. Kelp canopy extent was mapped from imagery taken using an unoccupied aerial system (UAS). McNaughton Imagery was taken in late May 2017, the Manley images were captured in late July 2017, and the Serpent Group images were made in early July 2016. The images were captured using a DJI Phantom 3 professional UAS equipped with a commercial grade 4k RGB (See attached UAS methods). Kelp bed polygons were drawn manually in ArcGIS 10.5.1. Only beds containing greater than ~3 fronds were mapped. Beds were considered connected when less than ~5m separated them. Single fronds and single frond outliers were not digitized. Vertices were placed every 4m or less (more vertices were used on complex shapes). The attributes in this table are limited to the perimeter length (m) and area (m^2) of each kelp bed polygon. Area was determined in the NAD_1983_CSRS_BC_Environment_Albers projection. Species and bed density were not recorded for this dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».