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Enregistrement W6888771304 · doi:10.21966/mnwn-gw16

Groundwater sampling in the Kwakshua Watersheds of Calvert and Hecate Islands, BC (2016-2019)

2016· dataset· en· W6888771304 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiezometerHydrology (agriculture)Water tableGroundwaterBogPermafrostGroundwater rechargeLysimeter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data package contains groundwater biogeochemistry observations made at the Hakai Institute’s Kwakshua Watersheds Observatory on Calvert and Hecate Islands on the central coast of British Columbia, Canada. Water samples were collected year round from shallow groundwater wells, piezometers, and lysimeters, between April 2016 and February 2019, and analyzed for dissolved organic carbon (DOC) concentration, specific UV absorbance (SUVA254), and concentrations of major cations (e.g., Na, Si, Ca, Al, Fe, and Mg). The goal of this project was to compare the biogeochemistry of water collected in the soil profile of the dominant and contrasting terrestrial ecosystem types of Calvert and Hecate Islands and the broader hypermaritime rainforest of BC. Wells were installed across a range of site types, including shallow minerotrophic blanket bogs, a pond margin fen, deep soil peatlands, bog woodlands, bog forests, and a zonal (upland) forest. Detailed site descriptions are available in Giesbrecht et al. (2015). Each plot had 3 water table wells, for a total of 33 groundwater samples per round, which happened approximately every 3 to 4 weeks. In addition, 2 plots on Tsunami Hill (bog and bog forest sites) were equipped with three piezometers and three lysimeters each, which were also sampled. Sampling started in April 2016 with the initial 11 priority plots, located in watersheds 626, 703, 819 and on Tsunami Hill. In April 2018, a preliminary review of the data was conducted and we selected the water table wells at two plots on Tsunami Hill (TSN2 and TSN3) for on-going monitoring, on a monthly basis, until the end of the project, in February 2019. Wells were deployed to a depth of 1 m or contact with an impermeable structure (typically bedrock or large rocks). Wells were designed to give a good depth integrated sample whereas piezometers and lysimeters sample water from specific depths only (75 cm and 30 cm, respectively). Water chemistry samples were extracted by hand pump. Samples were normally collected without first purging wells. Purging before sampling is generally recommended to remove stagnant water (Myers 2006, Vail et al. 2013). However, no-purge sampling is acceptable in substrates with high hydraulic conductivity (Ks >10-5 cm/s) as the well water is in equilibrium with the aquifer resulting in a perpetually purged state (Vail et al. 2013). We anticipated that no-purge sampling would be a valid approach for this study area because the dominant substrates (sand, silt, peat) typically have Ks >10-5 cm/s. However, we collected samples before and after purging, over a subset of 3 sampling rounds, to assess the impact of not routinely purging wells before sampling. Groundwater was sampled directly from the well, lysimeter or piezometer with the help of a suction hand pump. The sampling tube and collection bottle was rinsed with ID after each sample in the field. The wells were flushed after sampling, as needed to avoid clogging (indicated in the datasheet). Because most samples were very POM rich, samples were filtered on a suction station, using 0.7 um filters, after which the filtered water was hand filtered again using 0.45 um filters. The DOC and cations water samples were preserved with acid before being sent to an external analytical laboratory for analysis. The SUVA sample was analyzed on site by Hakai technicians. References: Giesbrecht, I., Banner, A., Hoffman, K., Sanborn, P., Saunders, S., and MacKinnon, A. 2015. Ecosystem comparison plots – Calvert Island. Hakai Institute Data Package. DOI: 10.21966/1.56481. Myers, M. 2006. National field manual for the collection of water-quality data: Chapter A4. Collection of water samples. USGS. Version 2.0, 9/2006. Reston, Virginia, U.S.A. Vail, J. 2013. SESD operating procedure 301-R3: groundwater sampling. Effective date March 6, 2013. U.S. EPA Science and Ecosystem Support Division, Athens, Georgia, U.S.A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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