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Enregistrement W6888772953 · doi:10.21963/13134

Ice-wedge transect thaw depths during 2017 and 2018 thaw seasons, Fosheim Peninsula, Ellesmere Island, Nunavut, Canada

2020· dataset· en· W6888772953 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Cryospheric Information Network · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransectPolygon (computer graphics)PermafrostData set

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thaw depths (cm) were collected using a 1 m permafrost probe weekly to biweekly for transects of 7 ice-wedge troughs (IW1 - IW7) and 2 polygon centres (P1 and P2) between 3 July, 2017 and 16 August, 2017 and 6 July, 2018 to 21 July, 2018 in a high-centred polygon system. Probing followed the same survey markers, spaced 1 m apart each time data was collected. Ice-wedge troughs represented varying morphologies and dimensions are as followed: IW1 was 2.00 m wide and 0.25 m deep, IW2 was 6.00 m wide and 0.82 m deep, IW3 was 11.00 m wide and 1.00 m deep, IW4 was 9.00 m wide and 0.85 m deep, IW5 9.00 m and 0.57 m deep, IW6 was 6.00 m wide and 0.42 m deep and finally, IW7 was 6.00 m wide and 0.37 m deep. P1 was the centre of a polygon with an area of 270 m^2, P2 was 266 m^2. Note that P1, P2, IW1, IW2, IW3 was set up initially on 3 July, 2017 and was collected as a single continuous transect (included in the same table). IW4, IW5, IW6 and IW7 were added the following week on 13 July, 2017. Please refer to Ward Jones et al. (in review) for more details on this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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