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Enregistrement W6888781521 · doi:10.22124/cjes.2023.7255

Antioxidant defenses during early developmental stages in tetraploid rainbow trout, Oncorhynchus mykiss

2023· article· en· W6888781521 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperoxide dismutaseAntioxidantMalondialdehydeCatalaseGlutathione peroxidaseVitamin EVitamin C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antioxidant defense status was examined during early developmental stages of rainbow trout, Oncorhynchus mykiss, as affected by heat shock (HS) treatment to induce tetraploidy. Samples were collected at 3850 degree-min post-fertilization at 10 °C and at eyed, hatch, swim-up, in addition to fry stages to determine the activity of catalase (CAT), superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidase (GPx), and levels of vitamin C, A and E as well as malondialdehyde (MDA). HS treatment caused a significant reduction in survival, but not affected growth compared to the control. CAT and SOD activities peaked at hatch, whereas GPx activity reached a maximum at the swim-up stage, showing similar patterns, however, significantly higher activities in the HS group. Vitamin levels were at their minimum at the hatch in both groups, while significantly lower in the HS groups. Vitamin levels were at their highest at the fry stage, with the exception of low vitamin E in the HS group. The levels of MDA showed a steady increase during development, with consistently higher levels in the HS group. These results suggest that HS treatment and/or tetraploidy status cause high oxidative stress, as evidenced by higher activity of antioxidant enzymes and MDA levels, and lower levels of vitamins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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