The structural factors of social determinants of health on Iranian women's childbearing: a systematic review study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Childbearing is an important phenomenon in demographic movements and the basis of sustainable development in countries with low replacement fertility rates. The present study was performed with aim to summarize the existing knowledge about the effectiveness of structural factors of social determinants of health on childbearing of Iranian women. Methods: In this systematic review, observational Persian and English studies published from 1/1/2010 to 23/1/2022 were included in the study. Studies were searched in Magiran, SID, Embase, google scholar, Scopus, web of science, and PubMed databases using related keywords including: Reproductive Behavior, Childbearing, Socioeconomic Factors, Ethnic Groups, Culture, Structural Determinants of Health and Iran. The Newcastle-Ottawa tool was used to evaluate the quality of the articles. Results: In this review study, 36 studies which met the inclusion criteria were included in the study, and health structural factors (education, income, occupation, ethnicity, and culture) on women's childbearing were examined. Women's childbearing is related to these structural factors of health. In this review study, the highest frequency was related to women's education; so that 18 articles showed the negative effect of education on childbearing. Conclusion: The results of the present systematic review showed the effect of structural social determinants of health (education, income, occupation, ethnicity, and culture) including women's education on childbearing. This confirms that if population policies can implement programs that make the mother's role compatible with the continuation of women's education after marriage, they can be much more effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».