Geomorphology - Calvert Island - British Columbia - Canada
Notice bibliographique
Résumé
Hakai Geomorphology - Polygon Features: Version 2 generated January 2015 by Jordan Eamer, Coastal Erosion and Dune Dynamics Laboratory at the University of Victoria. Reproduction requires explicit permission from the author: jeamer@uvic.ca This dataset was created for researchers at Hakai to utilize in instances where data on subsurface material type and relative age would be beneficial. It was created with a goal similar to other surficial geology maps in the region (e.g. http://www.env.gov.bc.ca/van-island/maps/surfical.jpg), with a focus on unconsolidated sediments deposited and reworked since the last glaciation. Data used in the generation of this map was collected through several different means. In areas with the highest resolution (e.g. proximal to the institute), subsurface data was directly observed through soil pits, natural sedimentary exposures, or cores. Where this was not possible, visual interpretation of a bare earth model generated from airborne lidar data assisted in extrapolation of geologic and landform trends that were directly observed. Derivatives of this model were also used, such as principal component analysis of hillshade models (e.g. Devereux et al., 2008) and a ruggedness index (Riley et al., 1999). Map data were created by Jordan Eamer and Dan Shugar. Devereux BJ, Amable GS, Crow P. 2008. Visualisation of LiDAR terrain models for archaeological feature detection. Antiquity 82: 470-479. Riley SJ, DeGloria SD, Elliot R. 1999. A terrain ruggedness index that quantifies topographic hetergeneity. Intermountain Journal of Science 5:23-27. This shapefile contains oriented linear and areal features identified through analysis of the DEM. These data may be used in a future study of glacial ice character and directionality. Last updated: March 26th, 2015. Map information currently undergoing publication and a citation will be added. Version 2 generated January 2015 by Jordan Eamer, Coastal Erosion and Dune Dynamics Laboratory at the University of Victoria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».