PR - An Agent-based Simulation Model Of Western Canadian Prairie Agricultural Structural Change
Notice bibliographique
Résumé
Western Canadian prairie farms are commonly stereotyped as large-scale grain farms located on flat lands that stretch to the horizon, but this misrepresents the diversity of farm operators, the landscape and the prairie ecosystem. This diversity has a profound impact on farm structure and competitiveness. Of particular interest are economically transitional or marginal lands between use in annual crops, forage and pasture. The primary objective of this research is to assess transitional land use, beef cow numbers, farm structure and performance under alternative price scenarios. Individual and sector performance is simulated over a period of 30 years using an agent based simulation model (ABSM). A “synthetic” farm population of 600 individual farming agents is constructed based on statistical data and located on an existing landscape of 341,530 hectares. Important model features are 1) segmented farmland auctions consisting of a primary farmland purchase market and a secondary leasing market; 2) a formalized business and farm expansion model that takes into account farm size, asset lumpiness, machinery technology and replacement policy; 3) individual agent expectations based on prior experience and risk aversion; 4) two basic farm types: grain farms and “mixed grain-cow” farms and 5) farm succession. Individual farming agent land use, success or failure in farmland markets and business prosperity are tracked over 30 years and through 100 different price and yield time paths. These are consolidated into a database and sector population statistics and farm structure are analyzed. Past economic trends such as declining farm numbers and increasing farm size are projected to continue; these trends are robust as they are generated under many different time paths and scenarios. Beef cow numbers depend upon land use which is sensitive to agent farm type preferences and wheat-beef price ratios. Large grain price increases have a more dramatic impact on industry structure by creating large structural shifts towards more grain and eventually fewer mixed farms. However, large changes in livestock prices generate smaller structural shifts over time because of the many lags and difficulties in expanding beef cow production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».