Cidade sem nome, homem sem face: escolhas e estratégias na adaptação fílmica de O homem duplicado
Notice bibliographique
Résumé
When it hit theaters in 2013, Enemy, a Spanish-Canadian film directed by Denis Villeneuve that adapts the novel O homem duplicado (2002), by Portuguese writer José Samarago, radically divided critics and audiences. Enemy’s experimental, dark and psychological character also called into question his own fidelity to Saramago’s source text, who, as is common knowledge, is also used to experimenting in prose. In view of the innovative and bold potentialities of the film and the novel, each in its own territory and with its own artifices, what we propose in this article is a study, from the perspective of Adaptation Theories, on the adaptive strategies employed in the remediation process (BOLTER; GRUSIN, 2000) from Saramago’s novel for the cinematographic language. Therefore, we intend to carry out an immanent reading based on the formal and thematic aspects of the two works: alterations and permanence of narrative and imagery elements; formal, symbolic and thematic ruptures and continuities, in addition to the choices and resources of cinematographic language used by the adapters in Enemy, as well as their (possible) motivations. The scope of our analysis is mainly focused on two unusual elements of the novel that were maintained by Villeneuve during the intersemiotic translation process (PLAZA, 2003): the modern city as an unsettling, suffocating and labyrinthine space that dwarfs individuals and takes away their identity; and the cultural, literary and psychoanalytic archetype (RANK, 2013) of the double.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».