Data Links for Monitoring Chemical Contaminants in the Gulf of Maine, using Sediments and Mussels: an evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The monitoring programs used to determine if sediments and mussels can be used interchangeably to assess environmental condition were: Mussel Watch (MW, National Status and Trends (NS&T), NOAA), Gulfwatch (GW, Gulf of Maine Council), National Coastal Assessment (NCA, US EPA), National Coastal Condition Assessment (NCCA, US EPA), and newly available sediment data from the EcoSystem Indicator Partnership (ESIP). Mussel Watch, Gulfwatch, NCA and NCCA are high profile, long-term, well organized national and regional mussel and/ or sediment monitoring programs. Sediment contaminant data generated by Eastern Charlotte Waterways (ECW) Inc, from funding by the Gulf of Maine Council on the Marine Environment’s EcoSystem Indicator Partnership, were used for sites in the Canadian portion of the GOM; sediments were collected by ECW and analyzed by RPC (http://www.rpc.ca/english/index.html). All the data source programs have quality assurance measures (details can be found at the URLs listed below). NOAA’s NS&T Mussel Watch (NOAA MW) https://en.wikipedia.org/wiki/Mussel_Watch_Program https://products.coastalscience.noaa.gov/nsandt_data/data.aspx Gulf of Maine Council’s Gulfwatch (GOMC GW) http://www.gulfofmaine.org/2/gulfwatch-homepage/ https://gulfofmaine.org/public/gulfwatch-contaminants-monitoring/data-reports/ The Canadian portion of Gulfwatch also has published QA documentation (Sowles et al., 1997). EPA’s National Coastal Assessment (EPA NCA) & National Coastal Condition Assessment (NCCA) https://archive.epa.gov/emap/archive-emap/web/html/about.html https://www.epa.gov/national-aquatic-resource-surveys/ncca https://www.epa.gov/national-aquatic-resource-surveys/data-national-aquatic-resource- surveys EcoSystem Indictor Partnership (ESiP) http://www.gulfofmaine.org/2/esip-homepage/ Eastern Charlotte Waterways Inc. (D. Killorn, pers comm). Sediments were collected by ECW and analyzed through a subcontract to RPC. Data with accompanying QA data were obtained from Donald Killorn, ECW (pers comm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».