The Flagstone V.25:No.5 [May 2020]
Notice bibliographique
Résumé
And the winner of connecting without touching is Jayne Fogarty -- Farmers Market 2020 / Veronica Timmons -- Islands Trust trustee notebook: Islands Trust responding to Covid-19 / Laura Busheikin -- Gracias, danke, mere!, xie xie, takk, efkharisto / DCLTA Board -- According to Doug: how democratic is Canada / Doug Carrick -- Denman Hornby birdathon 2020 / Ken Madsen -- Birdathon art opportunities galore / Wendy Boothroyd -- Denman Island COVID-19 Response Network (aka DIRCON) launches -- Denman Island Readers and Writers Festival -- Book review: Translations from the gibberish, Seven stories and one half-truth, by Anosh Irani / Danni Crenna -- Readers and Writers Festival another victim of the virus / Stewart Goodings -- DICES update / Emily Guinane -- Caring for community -- Food security -- Connectivity -- Access to amenities -- Access to financial support -- Eyes and ears wanted for Neighbourhood Emergency Preparedness / Edi Johnston -- Living with hope in a time of Covid-19 and climate change / Ron Wilson -- In 200 words or less: covid-19 incarceration / Bill Engleson -- Bats and covid-19 -- Raindance on Denman or not / Kris Christensen -- Gordon Detwiller 1944-2020 / Barbara Mullin -- The simple life essay eight Croatia / Maxine Rogers -- This place: what is a humdergon / John Millen -- Community events listings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».