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Enregistrement W6888891017 · doi:10.25316/ir-20402

Ideological Violence and Social Change in Canada and the United States from the 19th Century to Present Day

2025· dissertation· en· W6888891017 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVIUSpace (Vancouver Island University Library) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociology and Norbert Elias
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologySocial changeSocial orderOrder (exchange)Period (music)Social issuesCausality (physics)Poison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, Canada and the United States have revised national security and public safety priorities to address the domestic threat of extreme social violence that emerges from social, political, and religious views and beliefs that challenge the social order. An imminent threat, extreme ideological views, and movements can inspire like-minded individuals by promoting an idealized social order through enduring stereotypes that elevate their status, sometimes through violence. Developed using a pragmatic approach, this study addresses these views and movements when they devolve into violent acts. A socio-historical exploration, this study explores social change and Canadian and American historical elements from the 19th century to the present day, linking them with ideological and ideologically themed violence. In order to address the research question, does social change influence rates of ideological violence?, Norbert Elias’s civilizing theory and Cas Wouters’s seven social balances (Wouters, 2014) are employed to illustrate the social change of the time period. Further, it introduces the analytical concept of ideological themes, where causality cannot be immediately confirmed, to resolve recently formed definitions, such as mixed and composite ideologies. Laying the groundwork for future study areas, the findings propose an applied approach to developing social policies that foster social change that may curtail the destructive aspects of individual and group ideologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0380,023
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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