Investigating the Effect of Comprehensive Therapeutic Exercise on Cognitive and Motor Performance in People with Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
Propose:The purpose of this study is to investigate the effect of comprehensive exercise therapy on cognitive and motor performance in patients with Parkinson's disease.Methods:Twenty individuals (15 male, 5 female) with Parkinson's disease (age range: 62.30±9.48 years, weight: 70.40±10.20 kg, height: 166.55±8.63 cm) participated in quasi-experimental study. Before the start of the intervention, the Montreal cognitive assessment questionnaire was completed by the each participant, and functional tests including time up and go test (TUG), time up and go test motor (TUGM) and cognitive (TUGC) were taken from the participants. These tests were also taken from the participants after all sessions. The course of therapeutic exercise included 16 one-hour sessions that took place 4 times a week for one month. The data were analyzed using the paired t-test and SPSS version 20 software at a significance level of 0.05.Result:In the present study, a statistically significant improvement was observed on cognitive and motor performance. The results of the paired t-test showed that there is a significant difference in the scores of the Montreal Cognitive Assessment Questionnaire before and after the treatment (p<0.001). Also, the results of three functional tests of TUG, TUGM and TUGC before and after treatment showed statistically significant differences (p<0.001).Conclusion:Application of comprehensive therapeutic exercises in physiotherapy can help improve the cognitive and motor performance of patients with Parkinson̕ disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».