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Enregistrement W6888924613 · doi:10.24433/co.9905505.v2

Quantum Field Lens Coding Software for System State Simulation, Strong Prediction and Game Application

2024· other· en· W6888924613 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCode Ocean · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUploadSoftwareDebuggingPython (programming language)File formatData fileCode (set theory)Source codeFile sizeDirectory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This software program (QFLCS) analyzes the measurement outcome probability (P) data from datasets generated by Quantum Double-field (QDF) Circuits. The datasets are compared between ES and GS states as a P indicator generated for measurement samples. Small dataset samples denote: a. A particle pair’s energy state in a QDF, superposing between QDF points (sublevels of a GS, or see Table 2 in Sec. 3 of the published article), b. a single field (SF or particle state), an ES relative to a GS from (a.), prior to its transform into a QDF, c. the expected transformation of fields (ES ←→GS) and their ⟨M(P, ψ_ij)⟩, as in Sec. 3 of the published article. The file structure here is a mirror of the Mendeley repository file structure of v3+ at https://data.mendeley.com/datasets/gf2s8jkdjf/3, but with a smaller file size for efficient download and use of the QFLCA project's code and documentation (website). Certain small updates have been made in the main python file uploaded here on Code Ocean for minor debugging purposes. * The main file is which imports and executes the or QDF-LCode_IBMQ-2024.py code for the simulation under Win OS or Linux OS. * We recommend downloading the entire directory according to the folder structure and run QAI-LCode_QFLCC.py in VSC with python latest packages installed for windows OS (the QDF game is developed for Windows OS, yet parts of the code for sound and display can be rewritten for Linux OS), e.g. "winsound" package as a compatible option. Other packages are needed to be installed, or code rewritten for "sound" and "display" compatibility under other operating systems. * The QAI-LCode_QFLCC.py file has a Pygame GUI and other packages suited for local machine runs, rather than running this file on the Code Ocean platform which could take hours to compile and run a compatible program/game with packages. However, the QDF-LCode_IBMQ-2024-codable.py can be run here as the core of the simulation program simulating the QDF circuit. A short presentation explaining these points are given in the directory as the "QAI-COcean-Demo.mp4" file. * The User and Developer’s documentation/manual/demo is found under the directory, as and contents. * In each folder, , , and under , Tips.txt and/or ReadMe.txt files exist to explain the contents of that directory. Also, under directory, a ReadMe file exists explaining the manual computation and presentation parts of the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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