Quantum Field Lens Coding Software for System State Simulation, Strong Prediction and Game Application
Notice bibliographique
Résumé
This software program (QFLCS) analyzes the measurement outcome probability (P) data from datasets generated by Quantum Double-field (QDF) Circuits. The datasets are compared between ES and GS states as a P indicator generated for measurement samples. Small dataset samples denote: a. A particle pair’s energy state in a QDF, superposing between QDF points (sublevels of a GS, or see Table 2 in Sec. 3 of the published article), b. a single field (SF or particle state), an ES relative to a GS from (a.), prior to its transform into a QDF, c. the expected transformation of fields (ES ←→GS) and their ⟨M(P, ψ_ij)⟩, as in Sec. 3 of the published article. The file structure here is a mirror of the Mendeley repository file structure of v3+ at https://data.mendeley.com/datasets/gf2s8jkdjf/3, but with a smaller file size for efficient download and use of the QFLCA project's code and documentation (website). Certain small updates have been made in the main python file uploaded here on Code Ocean for minor debugging purposes. * The main file is which imports and executes the or QDF-LCode_IBMQ-2024.py code for the simulation under Win OS or Linux OS. * We recommend downloading the entire directory according to the folder structure and run QAI-LCode_QFLCC.py in VSC with python latest packages installed for windows OS (the QDF game is developed for Windows OS, yet parts of the code for sound and display can be rewritten for Linux OS), e.g. "winsound" package as a compatible option. Other packages are needed to be installed, or code rewritten for "sound" and "display" compatibility under other operating systems. * The QAI-LCode_QFLCC.py file has a Pygame GUI and other packages suited for local machine runs, rather than running this file on the Code Ocean platform which could take hours to compile and run a compatible program/game with packages. However, the QDF-LCode_IBMQ-2024-codable.py can be run here as the core of the simulation program simulating the QDF circuit. A short presentation explaining these points are given in the directory as the "QAI-COcean-Demo.mp4" file. * The User and Developer’s documentation/manual/demo is found under the directory, as and contents. * In each folder, , , and under , Tips.txt and/or ReadMe.txt files exist to explain the contents of that directory. Also, under directory, a ReadMe file exists explaining the manual computation and presentation parts of the project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».