Softcomputing in Identification of the Origin of Voynich Manuscript by Comparison with Ancient Dialects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Voynich manuscript is a more than 600-years-old historical manuscript. It is considered one of the most mysterious books in the world. Over the last 100 years, this book has resisted attempts to decipher its content; hence, it is written in an unidentified language. Since the discovery of the manuscript, many known and unknown cryptographers have unsuccessfully tried to deci- pher this book. Also, many mathematical methods have been implemented to determine whether it is a fraudulent historical text or an authentic text containing valuable information. This article aims to show the use of deep learning networks and classical methods to measure the similarity between the individual characters of the alphabet and between other alphabets and Voynich. The first part of the article demonstrates the effectiveness of our method in determining the similarities between individual characters of the Voynich alphabet. In the second part, we find the similarity between the Voynich Manuscript and other individual alphabet sets (languages). In other words, this article shows another possible direction in the research of Voyn- ich manuscript to identify the language dialect family from which Voynich manuscript can theoretically come. The code aims to show how we technically produced the experiment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle