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Enregistrement W6888946640 · doi:10.24868/issn.2515-818x.2020.063

The Global Combat Ship Programmes (Type 26 Frigate, Hunter Class Frigate, Canadian Surface Combatant)

2020· article· en· W6888946640 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and Russian Geopolitical Military Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)ShipbuildingGloomLimitingFront (military)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Royal Navy, Royal Australian Navy, and Royal Canadian Navy have a long history of mutual respect and cooperation, in war and peace. Opportunities to enhance this cooperation and interoperability have significantly increased following the decisions by the governments of Australia and Canada to base their next surface combatants on the Type 26 frigate under construction for the Royal Navy. In June 2018, Australia announced the selection of the Type 26 design as the basis for the SEA5000 programme to deliver nine frigates for the Royal Australian Navy. In February 2019, the government of Canada and Irving Shipbuilding Inc. announced that they had selected Lockheed Martin Canada for the design of the Canadian Surface Combatant ship that will be based on the BAE Systems Type 26 Global Combat Ship design. Fifteen Canadian Surface Combatant (CSC) ships are planned to be built at Irving Shipbuilding’s Halifax Shipyard.\nCollectively, there is now a 32-ship programme, constituting three national endeavours involving significant government commitment, and large-scale investment and development, to enable continuous shipbuilding activity. The United Kingdom, Australia and Canada have formed a Global Combat Ship (GCS) User Group to advance cooperation and shared learning. The member navies are proud to be part of a collaborative programme that will deliver world-class multi-threat naval surface combatant capability, tailored to each country’s specific requirements, as part of our respective warfighting and shipbuilding strategies.\nThis paper will present the background to each national programme, identifying the strategic commitments that each government has made for their shipbuilding endeavour. It will then look at the role of the GCS User Group and how it will support each of the respective programmes and their country’s security and resilience. The paper will reveal the goals and opportunities derived from a more collaborative approach, leading to increased interoperability between our respective navies; maintaining capability superiority through an agile and innovative relationship with acquisition, science and technology organisations and partner nations; and assisting our shipbuilding industries in delivering capability, on time and budget, against evolving threats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1390,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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