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Enregistrement W6888946868 · doi:10.25316/ir-15364

Communications capacity and resources : the missing weft in the basket of Indigenous nation-building and vibrant communities

2020· other· en· W6888946868 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVIURRSpace (Vancouver Island University) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Roads University
Mots-clésIndigenousEmpowermentSituational ethicsCommunity organizationFace (sociological concept)Perspective (graphical)Capacity buildingProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First Nations in Canada face many barriers in their journey toward self-determination and community empowerment. One such barrier is that the processes for community decision-making, particularly those decisions that require members to vote, can have a significant impact on the outcomes communities seek in the advancement of community goals—but some First Nations lack the internal capacity for effective communications. Community decision-making processes that aren’t thoughtfully designed fail engage community members to participate in the process and thus fail to achieve community goals. In order to better understand the connection between communications and Indigenous self-determination and community empowerment, as well as factors that contribute to successful community decision-making processes, I designed this study to include intensive interviews with representatives of elected leadership and communications staff from participant First Nation communities. Through a situational analysis of the data collected in this research, I identified issues related to communications faced by First Nations in BC and then generated three sensitizing concepts that provide direction for overcoming those issues from a decolonial perspective to contribute Indigenous knowledge to the topic of community decision-making in First Nations. As a result of the findings of this study, I argue First Nations need dedicated resources to develop communications capacity within the community to achieve goals of self-determination and empowerment of community members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0240,019
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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