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Enregistrement W6888981285 · doi:10.25384/sage.c.6824687.v1

Canadian Association of Radiologists Obstetrics and Gynecology Diagnostic Imaging Referral Guideline

2023· other· en· W6888981285 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstetrics and gynaecologyGuidelinePelvic painReferralGrading (engineering)Medical imagingReproductive endocrinology and infertilityPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Association of Radiologists (CAR) Obstetrics and Gynecology Expert Panel consists of radiologists specializing in obstetrics and gynecology, obstetrics and gynecology physicians, a patient advisor, and an epidemiologist/guideline methodologist. After developing a list of 12 clinical/diagnostic scenarios, a systematic rapid scoping review was undertaken to identify systematically produced referral guidelines that provide recommendations for one or more of these clinical/diagnostic scenarios. Recommendations from 46 guidelines and contextualization criteria in the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) for guidelines framework were used to develop 68 recommendation statements across the 12 scenarios related to the evaluation of obstetrics and gynecology clinical and diagnostic scenarios. This guideline presents the methods of development and the imaging recommendations for a variety of obstetrical and gynecological conditions including pregnancy assessment, recurrent first trimester pregnancy loss, post-partum indications, disorders of menstruation, localization of intra-uterine contraceptive device, infertility assessment, assessment of adnexal mass, pelvic pain of presumed gynecological origin, and pelvic floor evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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