The Ontario Pharmacy Evidence Network Atlas of Community Pharmacy Influenza Immunizations
Notice bibliographique
Résumé
Influenza is an important public health concern, especially among vulnerable populations such as young children, seniors, individuals with chronic medical conditions and immunocompromised patients.<sup>1</sup> It is estimated that influenza infection leads to 12,200 hospitalizations and 3500 deaths annually in Canada.<sup>2</sup> Fortunately, vaccination can prevent influenza infection and the spread of the virus. A vaccine is developed annually for each influenza season based on the circulating viral strains expected to be dominant during the season.<sup>3</sup> It can take up to 2 weeks after administration before an influenza immunization is effective in providing protection against influenza,<sup>1</sup> and thus early immunization each influenza season is important. Publicly funded community pharmacy influenza programs exist in all Canadian provinces and 1 territory (Table 1). Alberta and British Columbia were the first to support publicly funded community pharmacy influenza immunization programs, offering the service since the 2009/2010 influenza season. At the other extreme, Quebec and the Yukon offered the service for the first time this 2020/2021 influenza season, and no service exists in the Northwest Territories or Nunavut. The purpose of this research brief is to introduce the Ontario Pharmacy Evidence Network (OPEN) Atlas of Community Pharmacy Influenza Immunizations tool and describe the uptake of influenza immunization services in Ontario over time. Our case example may help support pharmacy influenza immunization service planning and similar immunization planning for coronavirus disease 2019 (COVID-19).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».