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Enregistrement W6889013114 · doi:10.2516/ogst:1980042/pdf

Prospective des ressources face à la consommation (résumé)

2006· article· fr· W6889013114 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Western europeMining industry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n La crise énergétique des dernières années nous a davantage sensibilisés au fait que les ressources non-renouvelables sont limitées ; en conséquence nous nous intéressons beaucoup plus, à l'heure actuelle, aux ressources minérales autres que les combustibles. L'évaluat'ion d'une ressource spécifique suppose de notre part deux opérations bien distinctes et précises ; en premier lieu, il faut déterminer à quel point nous sommes certains de la présence, dans la croûte terrestre, d'une quantité donnée de cette ressource ; il faut, en second lieu, mesurer l'attrait économique que celle-ci représente. Bon nombre d'entre nous, y compris ceux qui établissent les politiques de développement, avons tendance à ignorer certains aspects de la disponibilité des ressources, notamment de celles qui existent en abondance, comme c'est le cas pour les sables bitumineux du Canada. La présence des ressources en quantités suffisantes ne devrait jamais être prise en considération sans par ailleurs tenir compte de leur disponibilité. Nous proposons ici une représentation graphique d'un processus d'évaluation d'une ressource donnée, dans laquelle nous tenons compte de ces deux facteurs. Nous dressons la courbe de l'approvisionnement sur une période donnée, en établissant une distinction entre (a) les réserves actuellement connues dans les gisements, (b) les prolongements présumés de ces gisements, (c) les autres gisements connus, mais encore inexploités, et (d) les gisements encore inconnus. Une telle approche a le double avantage de présenter une vue réaliste de la disponibilité d'une ressource et de prévenir les craintes injustifiées de pénuries futures, comme cela se produit lorsque les projections ne tiennent compte que des réserves actuellement exploitées. Lorsque nous étudions la demande future, nous devons prendre autant de précautions que lorsque nous établissons des projections sur la disponibilité des approvisionnements. Comme les progrès technologiques entraînent une utilisation plus efficace des ressources, les prévisions uniquement fondées sur nos techniques actuelles d'utilisation peuvent entraîner une surestimation de la demande. D'une façon générale, une croissance soutenue de la demande semble inévitable, du moins dans un avenir rapproché. La réaction de l'offre à la demande - toujours ralentie par les délais nécessaires à la mise en ceuvre de nouveaux gisements - mettra cependant en branle des mécanismes de plus en plus complexes, et nous continuerons de connaître des périodes de pénurie et de surabondance en raison de notre incapacité à gérer l'imprévisible. Afin d'atténuer les effets de pénuries futures, il faudra promouvoir les économies - c'est-à-dire tirer le profit maximum des matières premières - grâce à une récupération plus efficace, au recyclage, à la substitution et à une meilleure conception dans la fabrication des produits manufacturés. Les changements dans les techniques d'utilisation des ressources auront probablement la plus forte incidence sur les courbes montrant la relation entre la demande et l'offre en minéraux. Nous ne devrions donc pas nous laisser induire en erreur par des juxtapositions simplistes de ressources chiffrées et de prévisions de la consommation. L'accession aux ressources et leur consommation sont toutes deux soumises à des processus dynamiques, il existe bien des façons d'augmenter nos ressources et de modifier radicalement nos habitudes de consommation. Il n'en tient qu'à nous d'établir un lien entre nos ressources et leur consommation - lien qui n'est pas prédéterminé.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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