Die Österreichische Apotheke in Zahlen: Jahrgang 2002
Notice bibliographique
Résumé
Zeitversetzte Patienteninformation durch Apotheker ist therapiefördernd Subsequent supplementary information of the patient by the pharmacist supports therapy 5 Die Österreichische Apotheke in Zahlen Kapitel 1 Falsch eingesetzte Medikamente verursachen in den USA Milliarden an Kosten: "84 billions US $ are spent for drug-related morbidity and mortality in the USA" (Zitat.Prof.L.M.Strand, Universitiy of Minnesota während der FIP-Tagung in Vancouver 1997).Auf Österreich umgelegt wären das 1,98 Mrd.€. "84 billions US $ are spent for drug-related morbidity and mortality in the USA" (Prof.L.M.Strand, Universitiy of Minnesota during the FIP-Congress in Vancouver in 1997).Transferred to Austria this would mean € 1,98 billions.*) inkl.196 Aspiranten nach erfolgreichem Abschluss des Pharmaziestudiums ist eine einjährige praktische Ausbildung in einer Apotheke mit abschließender Prüfung für den Apothekerberuf erforderlich.*) including 196 "Aspiranten" (= trainees) after having completed the university studies of pharmacy, graduates have to do one year of practical training in a pharmacy followed by a final examination in order to be allowed to work as pharmacists.**) Zahlen teilweise hochgerechnet **) Figures partly projected *) Personal ohne die 5 Apotheken, die auch eine öffentliche Apotheke betreiben **) Zahlen teilweise hochgerechnet *) exclusive of the five pharmacies which also operate a community pharmacy **) Figures partly projected Die Österreichische Apotheke in Zahlen Eine Sanierung des Gesundheitswesens über Einsparungen im Arzneimittelsektor ist schon deshalb illusorisch.A rehabilitation of the public health sector cannot be achieved simply by cutting down on drug expenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».