Contrast of Mastoscopic and Conventional Axillary Lymph Node Dissection of Patients With Breast Cancer: Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Mastoscopic axillary lymph node dissection (MALND) is a currently used and safe surgical treatment option for breast cancer. However, the extensive application of MALND is still debatable because of the use of conventional axillary lymph node dissection (CALND). Therefore, in the current study, we aimed to compare the efficacy and safety of MALND and CALND for obtaining evidence-based conclusions about the short-term and long-term outcomes of MALND for patients with breast cancer. PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and CNKI were comprehensively searched for articles published between January 1998 and January 2019. Then Newcastle-Ottawa scale was used for quality assessment. The Review Manager software version 5.0 was utilized for generating forest maps and funnel plots. Twelve studies including 2157 patients were selected for the meta-analysis. There were no significant differences in the number of lymph node dissections, tumor recurrence rate, axillary drainage, postoperative hospitalization time, and tumor size between the MALND and CALND groups (P > .05). In the MALND group, the surgery time was longer, while the incidence of intraoperative bleeding was lesser and the duration of drainage was shorter than those in the CALND group (P < .01). The complications in the MALND group were also fewer than those in the CALND group (P < .05). The results of the current study showed that MALND is reliable and feasible for breast cancer owing to the lesser incidence of intraoperative bleeding, shorter drainage duration, and lower incidence of complications compared to CALND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».