The prevalence of excess weight among Vietnamese adults: A pooled analysis of 58 studies with more 430 thousand participants over the last three decades
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundChronic noncommunicable diseases (NCDs) associated with excess weight as a significant risk factor, but few studies have been sufficient enough to examine the magnitude of excess weight of Vietnamese adults. This review aimed to provide a generalized estimate of the prevalence of excess weight among Vietnamese adults.MethodsPubMed, Scopus and national database were used to identify articles published up to May 2022. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to rate the study quality. The data was analyzed using RStudio software, and the combined effects were estimated using random-effects meta-analysis. The Cochran's Q-test and the I2 test were employed to examine heterogeneity, and subgroups were conducted. Egger's test and visual inspection of the symmetry in funnel plots were used to determine publication bias.Results58 studies with 432,585 participants from 1998 to 2020 were suitable for inclusion in the final model after meeting the prerequisites. Over the last three decades, the combined pooled prevalence of excess weight among adults in Vietnam was 20.3% (95% CI: 15.2–26.6). Notably, this proportion has a tendency to go up between 1998 and 2020. Moreover, rates of excess weight were found to be substantially higher in non-national studies (23.1%, 17.3–30.1) compared to national studies (8.4%, 3.6–18.3) and significantly higher when Asian and Pacific cut-offs (27.6%, 20.0–36.7) were used rather than WHO classification (11.2%, 6.7–18.0).ConclusionThe findings suggest healthcare professionals and policymakers should focus more on designing and implementing preventive initiatives to lower the rising prevalence of excess weight adults in Vietnam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».