Fatigue, sleep disorders, anaemia and pain in the multiple sclerosis prodrome
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background:There is increasing evidence of prodromal multiple sclerosis (MS).Objective:The aim of this study was to determine whether fatigue, sleep disorders, anaemia or pain form part of the MS prodrome.Methods:This population-based matched cohort study used linked administrative and clinical databases in British Columbia, Canada. The odds of fatigue, sleep disorders, anaemia and pain in the 5 years preceding the MS cases’ first demyelinating claim or MS symptom onset were compared with general population controls. The frequencies of physician visits for these conditions were also compared. Modifying effects of age and sex were evaluated.Results:MS cases/controls were assessed before the first demyelinating event (6863/31,865) or MS symptom onset (966/4534). Fatigue (adj.OR: 3.37; 95% CI: 2.76–4.10), sleep disorders (adj.OR: 2.61; 95% CI: 2.34–2.91), anaemia (adj.OR: 1.53; 95% CI: 1.32–1.78) and pain (adj.OR: 2.15; 95% CI: 2.03–2.27) during the 5 years preceding the first demyelinating event were more frequent among cases, and physician visits increased for cases relative to controls. The association between MS and anaemia was greater for men; that between MS and pain increased with age. Pre-MS symptom onset, sleep disorders (adj.OR: 1.72; 95% CI: 1.12–2.56) and pain (adj.OR: 1.53; 95% CI: 1.32–1.76) were more prevalent among cases.Conclusion:Fatigue, sleep disorders, anaemia and pain were elevated before the recognition of MS. The relative anaemia burden was higher in men and pain more evident among older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle